基于Python的油田生产资料预处理软件设计与应用

• 作者: 张田 王辰昊
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: Python语言 生产资料 预处理 数据格式
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 智能化与信息技术
• 页码范围: 71-73,95
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2464字
• 语种: 中文

摘要

油田内部生产资料类型包括钻井、录井、测井、试油等多种类型.针对资料整理过程中存在的问题如:从原始资料库中下载的资料格式多样;不同石油软件所需加载的数据格式不同;已有资料预处理软件功能均较单一等,从编程语言优选、软件兼容性、软件功能集成化三个方面出发,选取Python语言进行软件设计,利用Python扩展性强的特点,设计出红番茄资料预处理软件,并在新疆油田进行试点,生产资料整理时间缩短至原耗时间的约33％.Python语言在油田生产中的应用可为具有相同问题的其他油田提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张田	中国石油新疆油田公司勘探开发研究院	4	6	2.0	2.0
2	王辰昊	中国石油新疆油田公司勘探开发研究院	2	0	0.0	0.0