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摘要:
本文主要针对在进行地形图扫描图像过程中存在的问题,运用矢量方法对地形图扫描图像中的稀疏性、跳跃性、平滑性进行研究,并对其进行相应模型的开发与模拟.通过跟踪方向以及人机对话的智能选择,优化了对于地形图的搜索.采用智能修正的方法对原本的地形图的信息进行保留,通过运用软件可以达到对地形图的快速识别,从而可以对其地形线进行快速矢量化的有效识别.
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自适应遗传算法
个体修正
交叉概率
变异概率
地形图矢量化的精度评定
地形图
矢量化
精度评定
一种地形图快速扫描矢量化方法
矢量化
Streamline
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 地形图扫描图像中快速矢量化方法研究
来源期刊 经纬天地 学科 地球科学
关键词 SIFT算法 多源影像 影像匹配 几何纠正
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 P284
字数 4130字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT算法
多源影像
影像匹配
几何纠正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经纬天地
双月刊
1673-7563
14-1372/P
大16开
太原市迎泽大街136号
1986
chi
出版文献量(篇)
1168
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