原文服务方: 浙江农林大学学报       
摘要:
种子是农业实际生产中最根本的生产资料,种子活力的高低将直接影响农业生产和发展.种子活力的检测方法可分为无损和有损检测两大类.种子活力无损检测方法具备不损伤种子样本、检测效率高、可在线化检测、实验可重复性好以及实验污染少等优点,有近红外光谱检测技术、高光谱检测技术、电子鼻检测技术、机器视觉检测技术等多种无损检测法.基于国内外种子活力无损检测技术的发展现状,本研究综合评述了种子活力无损检测方法、技术以及检测结果,归纳了不同活力检测的特点、应用现状、研究进展以及在实际应用中优势和缺点,同时对种子活动检测技术发展趋势进行展望.
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文献信息
篇名 种子活力无损检测方法研究进展
来源期刊 浙江农林大学学报 学科
关键词 种子活力 无损检测 近红外光谱检测技术 高光谱检测技术 电子鼻检测技术 机器视觉检测技术
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 文献综述
研究方向 页码范围 382-390
页数 9页 分类号 S330.3
字数 语种 中文
DOI 10.11833/j.issn.2095-0756.2020.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵光武 浙江农林大学农业与食品科学学院 24 122 6.0 10.0
2 祁亨年 湖州师范学院信息工程学院 8 27 3.0 5.0
3 王瑞琴 湖州师范学院信息工程学院 6 35 2.0 5.0
4 瞿志杰 浙江农林大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
5 贾良权 湖州师范学院信息工程学院 5 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
种子活力
无损检测
近红外光谱检测技术
高光谱检测技术
电子鼻检测技术
机器视觉检测技术
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
浙江农林大学学报
双月刊
2095-0756
33-1370/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
3071
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