一种用于图卷积网络的社交关系方向门控算法

• 作者: 刘咏彬 李蕾 蒋亚飞 谢旸
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图卷积网络 门控算法 用户态度分析 社交网络
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 77-83
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2020-074

摘要

针对社交网络用户态度分析任务中用户之间原有社交关系方向可能阻碍态度信息流动以及标签扩散的问题,提出了一种应用于半监督图卷积网络的社交关系方向门控算法.该算法首先在原有与逆向社交关系方向上分别进行图卷积运算,得到2种用户节点态度特征向量,然后利用门控机制对2种特征向量进行动态融合.扩展了态度信息传播路径的同时,还能够捕捉用户影响力差异,以自动选择态度信息的流动方向.在2个真实热点话题数据集上的实验结果表明,现有图卷积网络在加入该算法之后,其用户态度分析的准确率能够得到有效提升.