GPD建模及其在矿产预测中的应用

• 作者: 刘剑 秦飞龙 颜文勇
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矿产预测 地球化学异常 GPD 阈值 参数
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 64-72
• 页数: 9页
• 分类号: TM344.1
• 字数: 4203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2019.251

摘要

探讨矿产资源预测方法.通过研究发现地球化学元素含量分布规律与广义帕累托分布(GPD)理论原理吻合,从而构建矿产资源预测GPD模型,在此基础上对模型的阈值和参数选取进行了探讨.将设计的GPD模型应用到实际矿区进行矿产预测,结果发现设计出的模型能够有效圈定出地球化学元素异常分布区域,圈定出的区域范围与矿体分布吻合,有利于圈定找矿靶区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜文勇	成都工业学院大数据与人工智能学院	13	10	2.0	2.0
2	秦飞龙	成都工业学院大数据与人工智能学院	9	4	2.0	2.0
6	刘剑	成都工业学院汽车与交通学院	12	7	2.0	2.0