基于卡口车牌数据的交通拥堵改善方案研究

• 作者: 吴寻 陈福临 马柱
• 来源期刊: 城市交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 交通设计 大数据 卡口车牌数据 路网拓扑 交通拥堵
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 浙江省交通综合治理专题
• 页码范围: 30-37,78
• 页数: 9页
• 分类号: U491
• 字数: 6659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2020.0036

摘要

卡口车牌数据含有极其丰富的交通信息,可以获取传统调查方法无法获取的指标,是交通分析的理想数据.提出卡口车牌数据用于交通拥堵分析的思路和方法,即通过卡口车牌数据获取路段流量、转向流量、路段平均行程时间、车辆OD等指标,了解交通特征,进而有针对性地提出改善方案.在原始数据预处理方面,提出基于路网拓扑结构和大数据思想的数据补全方法;在交通分析方面,根据不同分析目的,将研究问题分为明确路径的轨迹分析、明确起(终)点的轨迹分析以及不明确起终点的轨迹分析三类,并分别探讨了其适用性.最后,以千岛湖镇新安东路改造为例阐述具体分析过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴寻		6	38	3.0	6.0
2	陈福临		2	0	0.0	0.0
3	马柱		2	0	0.0	0.0