利用光场合成与弥散圆渲染的单幅图像重聚焦

• 作者: 傅雨田 王奇
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 成像系统 计算成像 光场 重聚焦 深度估计 弥散圆渲染
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: “计算光学成像”专题
• 页码范围: 275-283
• 页数: 9页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS202040.0111021

摘要

提出一种单幅图像动态重聚焦方法,结合基于深度学习的光场合成与基于几何结构的弥散圆渲染方法,模拟出光场重聚焦效果.该方法仅输入单幅图像,首先进行深度估计,然后将深度图转换为视差,最后在不同深度确定弥散圆直径以进行像素重采样.设计两种神经网络结构,分别以光场相机的多视角子图和重聚焦图像为样本进行有监督的深度学习.在多个数据集和实际场景中的实验结果表明,本文方法在可接受的计算成本下能获得优于其他方法的视觉效果与评价指标,峰值信噪比达到了34.55,结构相似度达到了0.937.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅雨田	中国科学院上海技术物理研究所	36	238	9.0	14.0
2	王奇	中国科学院上海技术物理研究所	12	30	3.0	5.0