气象因素对四川省手足口病发病率的影响及预测模型构建

• 作者: 丁显平 卢亚陵 司翾 孙照华 方莅媛 杨雅斯 苟于婷 谢丽娇 赵云 郑琳
• 来源期刊: 四川大学学报（医学版）
• 关键词: 手足口病 气象分析 多元回归 SVR
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 685-690
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12182/20200960106

摘要

目的 分析2013-2019年四川省手足口病(hand foot and mouth disease,HFMD)的流行特征,研究气象学因素与HFMD发病率的相关性,并构建预测模型.方法 通过中国疾病预防控制中心和中国气象数据网收集2013-2019年四川省HMFD监测数据和气象数据.采用Spearman相关分析探究HFMD月发病率与气象学因素的关系,同时采用多元回归模型和支持向量回归(support vector regression,SVR)模型分别构建HFMD月发病率预测模型.结果 2013-2019年四川省累计报道HFMD 615840例,死亡病例81例,年均发病率107.31/105,死亡率0.16/106.Spearman相关分析显示月平均相对湿度(r=0.342)、月平均气温(r=0.284)、月平均水汽压(r=0.304)、月平均降水天数(r=0.259)与HFMD月发病率呈正向弱相关.多元回归模型预测结果(R2=0.375)准确性不如SVR模型(R2=0.836),SVR模型对2013-2018年HFMD月发病率有较好的拟合,能较好地预测2019年发病高峰.结论 月平均相对湿度对HFMD月发病率影响最大;SVR模型的拟合值与实际值吻合度较高,对四川省HFMD发病情况预测具有一定价值.