基于知识图谱的国内外人工智能应用领域对比研究

• 作者: 卢才武 徐家越 黄玉森
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 知识图谱 文献计量学 可视化分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 301-312
• 页数: 12页
• 分类号: TB17
• 字数: 9623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2020.02.020

摘要

近年来人工智能研究发展迅速,学科范围从计算机科学向脑科学、心理学等交叉学科和边缘学科扩展,受到相关领域学者的广泛关注.论文比较分析国内外人工智能领域的研究现状和前沿趋势,对科研人员进行相关研究具有重要借鉴意义.基于知识图谱的理念,以科学引文索引核心数据库及中国知网数据库作为数据来源,借助CiteSpace文献计量软件梳理2010年-2018年发表在国内外期刊上的人工智能领域的文献,绘制科学知识图谱,并分别从年度分布、知识基础、研究热点及前沿等方面进行对比分析.结果表明,国内外人工智能领域研究均经历繁荣阶段、稳定发展阶段和新一轮发展阶段,目前国内外的研究内容虽各有侧重,但总体上在大数据、机器学习等方面的研究正在成为热点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢才武	西安建筑科技大学管理学院	110	655	13.0	20.0
5	徐家越	西安建筑科技大学管理学院	3	1	1.0	1.0
9	黄玉森	西安建筑科技大学管理学院	3	0	0.0	0.0