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摘要:
共享单车作为城市公共交通的有效补充,对其使用情况进行预测能为共享单车管理部门的投放和统一管理提供依据.采用时间序列分析的方法,对城市某一公共场所共享单车的使用情况进行了观察记录,对所获得的序列X-user进行时间序列分析的方法建立了序列ARMA模型.根据所建立的A RM A模型对共享单车的使用情况进行了短期的预测,预测的结果与实际观察的结果具有较高的拟合度,验证了模型具有较好的预测效果.
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文献信息
篇名 基于ARMA模型的共享单车的投放预测与管理
来源期刊 经济数学 学科 工学
关键词 时间序列 ARMA模型 预测
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 应用数学
研究方向 页码范围 234-239
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何郁波 30 68 4.0 6.0
2 曾桢 2 0 0.0 0.0
3 兰燕鸿 1 0 0.0 0.0
4 黄遵杰 1 0 0.0 0.0
传播情况
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ARMA模型
预测
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经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
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