基于优化蚁群算法的网络流量数据精准挖掘仿真

• 作者: 张健 潘立琼
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 优化蚁群 网络流量 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程与信息技术
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP392
• 字数: 4328字
• 语种: 中文

摘要

为了更好的提高网络流量数据挖掘准确性,提出基于优化蚁群算法的网络流量数据精准挖掘仿真方法.结合蚁群算法对网络数据异常特征数值进行采集,并根据采集结果进行归类计算,根据数据特征归类标准对网络流量挖掘步骤进行优化,最终实现对网络流量数据的精准挖掘.最后通过实验证实,传统方法数值波动范围在±15之间,而所提方法数值波动范围在±5之间,检测精准度更高,具有较高的实际应用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健		53	151	7.0	11.0
2	潘立琼		11	8	2.0	2.0