基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类研究

• 作者: 刘孝保 阴艳超 陆宏彪 陈志成
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 资源文本分类 分布式资源空间 多元神经网络融合 需求—效应—资源分类策略 按需服务
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 数字化/智能化/网络化制造技术
• 页码范围: 161-170
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2020.01.017

摘要

针对实体产业对科技资源的服务需求,以服务效应作为资源文本分类标准,提出一种基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类模型.设计了包含词嵌入层、卷积层、双向门控循环单元层、注意力机制层和softmax层的多元神经网络通路;在此基础上采用基于需求—效应—资源分类策略,完成了从定性科技资源需求到定量资源服务效应求解,再到定性科技资源输出的映射变换,重点解决了分布式科技资源局部和全局语义特征形式多样、文本长距离依赖特征显著、重要资源信息难以准确识别的问题,迸而从分布式科技资源空间中快速准确地获取效应知识,提升实体产业产品研发效率和创新能力;通过万方专利科技资源数据集验证了所提方法的可行性和有效性,为更加全面地挖掘资源文本特征和按需服务实体产业提供了一种新的思路和手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阴艳超	昆明理工大学机电工程学院	20	58	4.0	6.0
2	刘孝保	昆明理工大学机电工程学院	12	17	2.0	3.0
3	陆宏彪	昆明理工大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0
4	陈志成	昆明理工大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0