基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测

• 作者: 张洋铭 李航
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 状态监测 航空发动机 剩余寿命预测 Wiener过程 隐含退化建模
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 572-579
• 页数: 8页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 5900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16356/j.1005‑2615.2020.04.007

摘要

针对现有基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命预测研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测方法.首先,基于非线性Wiener过程构建带比例关系的航空发动机隐含退化模型;其次,基于多台同类发动机的历史状态监测数据,对退化模型参数进行离线估计;然后,基于目标发动机的实时状态检测数据,利用贝叶斯原理同步更新退化模型漂移/扩散系数;最后,推导出航空发动机的剩余寿命概率密度函数.结合实例分析,验证了本文所提方法较传统方法具有更高的预测准确性与精度,具备潜在工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李航	空军工程大学装备管理与无人机工程学院	4	25	2.0	4.0
2	张洋铭		3	2	1.0	1.0