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摘要:
针对白酒"探汽上甑"工艺在实现自动化过程中出现的探汽准确率低的问题,提出了一种基于支持向量机的探汽方法.使用红外热成像仪采集甑桶内酒醅表面的红外灰度图像并进行直方图处理,再提取多个特征,结合工程经验添加标签构成训练集,通过支持向量机训练得到上甑过程中的探汽模型.通过测试,该方法的探汽准确率高达96%,能满足白酒生产工艺要求.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于支持向量机的白酒上甑探汽方法研究
来源期刊 食品与机械 学科
关键词 探汽方法 红外图像 灰度直方图特征 特征提取 支持向量机
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 79-83,103
页数 6页 分类号
字数 4220字 语种 中文
DOI 10.13652/j.issn.1003-5788.2020.01.012
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
探汽方法
红外图像
灰度直方图特征
特征提取
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
月刊
1003-5788
43-1183/TS
大16开
长沙市赤岭路9号
42-83
1985
chi
出版文献量(篇)
6673
总下载数(次)
28
总被引数(次)
50927
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