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摘要:
为解决无人机影像拼接中的鬼影、合缝线附近的彩色不连续性及曝光差异和错位等问题,提出基于最优接缝线的加权融合影像拼接算法.在影像配准过程中,采用SIFT特征提取算法进行配准;在融合过程中,为解决合缝线附近的彩色不连续性及曝光差异,对合缝线附近采用渐变的加权融合算法进行处理,得到较好的无缝影像.然而,由于原始影像存在部分变形,导致拼接后影像仍然存在部分错位现象,因而文中还对出现错位影像进行变形处理,从而获得最终无缝影像.为证明方法的可行性和有效性,采用两组无人机数据进行影像拼接实验.实验结果表明,该算法能够有效地解决影像错位、曝光差异、彩色不连续性和明显的合缝等问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于最优接缝线的加权融合影像拼接算法
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 SIFT算法 最优接缝线 错位 加权融合 影像拼接
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2020.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马东岭 13 57 5.0 7.0
2 石壮 3 3 1.0 1.0
3 吴鼎辉 1 0 0.0 0.0
4 毛力波 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT算法
最优接缝线
错位
加权融合
影像拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
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