利用A-AKAZE算法进行喀斯特地区无人机影像匹配

• 作者: 何志伟 李闯 王晓红
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: A-AKAZE算法 影像匹配 无人机影像 AKAZE算法 喀斯特地区
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: P23
• 语种: 中文

摘要

喀斯特地区地形复杂,无人机影像匹配难度大、耗时多.针对如何提高该区域无人机影像的匹配效率,本文提出了一种基于AKAZE的改进算法.该算法首先利用完全仿射不变框架对原始影像进行视角模拟;然后利用AKAZE算法对模拟影像进行特征点提取和描述,并获得原始影像的特征点和描述符;最后利用基于单应性矩阵的RANSAC算法对原始影像进行精匹配,进而剔除粗匹配过程中错误匹配点对.本文对该改进算法开展了试验研究,并与ASIFT和AKAZE等常用算法进行了试验对比分析.试验结果表明,对喀斯特地区无人机影像匹配而言,与ASIFT算法相比,在保持相当匹配正确率的情况下,基于A-AKAZE算法的匹配总耗时是ASIFT算法耗时的50％左右,可以较大幅度地减少匹配总耗时;与AKAZE算法相比,基于A-AKAZE算法的影像总匹配对数及正确匹配对数至少是ASIFT算法的影像总匹配对数及正确匹配对数的7倍.综合考虑匹配耗时和正确匹配对数,本文算法优于AKAZE和ASIFT等常用算法,更适合于喀斯特地区的无人机影像匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓红	贵州大学林学院	42	229	8.0	14.0
2	李闯	贵州大学矿业学院	8	10	2.0	3.0