图像处理技术在变电站室内渗漏水预警中的应用

• 作者: 刘故帅 孙磊 王世坤 罗兵 胡新刚
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 变电站 渗漏水 实时告警
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 316-320
• 页数: 5页
• 分类号: TM743
• 字数: 2391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/dlyny202003008

摘要

随着社会经济的进一步发展,变电站数量和运维人员数量的悬殊愈发显著.在暴雨天气,运维人员到站查漏的工序多、效率低、周期长的弊端严重制约着运维工作效率的提升.提出了一种变电站内实时监测高压室房屋渗漏的新思路,通过在高压室内房顶安装可360°旋转的高清摄像头,将捕捉到的渗漏特性图片同步上传至云处理器进行处理识别,将渗漏位置、渗漏程度、渗漏时间等信息及时传递至运维监控中心及巡视人员手机中,以做到室内渗漏全面监控、预警信息及时告知.实际应用表明,变电站高压室内渗漏水监控预警系统的视觉识别和交互能力为变电站自动化运维提供了一定的技术参考,具有较高的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡新刚		3	2	1.0	1.0
2	刘故帅		5	30	2.0	5.0
3	孙磊		1	0	0.0	0.0
4	王世坤		2	0	0.0	0.0
5	罗兵		1	0	0.0	0.0