基于多源点云数据融合的单木树形重建

• 作者: 岳彩荣 晏娅萍
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 倾斜摄影测量技术 三维激光扫描技术 点云融合 单木 树形重建 林业
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 测绘科学
• 页码范围: 568-573
• 页数: 6页
• 分类号: TP79|S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2020.03.016

摘要

基于Smart3D软件、Maptek软件分别对无人机倾斜影像和地面三维激光点云数据进行融合处理及树木三维建模.通过点云配准、 点云降噪以及坐标纠正等一系列处理,实现了空-地多源点云数据融合技术的树木三维模型重建.基于树木三维重建模型量算的树高、 胸径、 胸高断面积等几何参数与地面实测的树木参数精度高达99.7％、97.8％和94.1％,说明基于不同来源的点云数据的树木三维树型重建可以为森林或城市绿地调查提供准确高效的技术途径,具有广阔的应用前景.