基于强化学习的资源最优化逻辑拓扑映射算法

• 作者: 庄浩涛 康乐 朱敏 杨雪 王亚男 赵永利
• 来源期刊: 光通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光传送网 逻辑拓扑映射 强化学习 网络资源分配
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TN915
• 字数: 4338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2020.06.011

摘要

光传送网(OTN)中光节点波长复用/解复用器以及光开关矩阵可实现任意结构的逻辑拓扑在物理拓扑上的映射,不合理的映射方案将消耗额外端口资源.提出一种基于强化学习(RL)的逻辑拓扑最优化映射算法,将预处理后的拓扑状态和逻辑通道数据用于训练RL模型,以对逻辑通道进行全局波长资源分配,最终达到资源最优化目的.仿真结果表明:所提算法有效减小逻辑拓扑映射过程中的资源消耗,从而最小化网络部署成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵永利	北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室	46	197	8.0	12.0
2	王亚男		2	0	0.0	0.0
3	杨雪		8	18	2.0	4.0
4	庄浩涛	北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室	1	0	0.0	0.0
5	朱敏		3	2	1.0	1.0
6	康乐		2	0	0.0	0.0