数据标签研究与应用

• 作者: 宋志伟 李阿勇 税雪
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 数据标签 标签体系 标签库 业务规则 数据管理 标签应用
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对在数据管理工作中,大多数业务人员,包括部分技术人员对数据标签不理解或理解片面的问题,本文系统论述了数据标签的概念、起源、作用、分类体系等,并就企业如何规划、构建、维护自己的数据标签库,如何通过数据标签提升数据管理和数据应用能力提出了自己的看法,提出数据标签是在数据中沉淀业务经验和业务规则的重要手段、数据标签管理应作为企业数据管理基础工作内容之一、管理活动应覆盖数据标签全生命周期过程、数据标签库是企业数据资产库构建途径之一、数据标签体系是企业标签库构建的核心、数据标签的运营推广与数据标签库建设同等重要等核心观点,同时讨论了数据标签与其他数据管理活动间的互动场景.本文可为企业数据资产管理规划、数据标签体系建设等工作提供参考.