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摘要:
谱聚类是一种有效的子空间聚类方法被广泛应用于图像聚类、图像分割等领域中.然而,谱聚类方法的性能在一定程度上依赖于图的构建,因此如何构建有效的图成为谱聚类中的关键问题.为了解决现有图构建方法存在的不足,提出一种基于多局部约束的自表示图构建方法.该方法不仅考虑样本的自表示能力,而且考虑样本的局部结构信息.尤为重要的是,在构建局部约束项时,通过自适应加权方式融合多种不同距离度量准则.提出一种迭代优化算法求解目标函数.在三个标准人脸数据库上,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 多局部约束自表示的谱聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 谱聚类 局部约束 多准则融合 图构建
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 172-178
页数 7页 分类号 TP391
字数 5851字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1904-0087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易玉根 江西师范大学软件学院 7 3 1.0 1.0
2 王文乐 江西师范大学软件学院 6 9 2.0 3.0
3 裴洋 江西师范大学软件学院 2 1 1.0 1.0
4 蒋忆睿 江西师范大学软件学院 1 0 0.0 0.0
5 陈磊 江西师范大学软件学院 2 0 0.0 0.0
6 代江艳 潍坊学院计算机工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
谱聚类
局部约束
多准则融合
图构建
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
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