移动APP演化策略研究*

• 作者: 孙悦 於志文 欧阳逸 王柱 郭斌
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 群智数据 APP用户评论 KANO模型 需求计量 演化策略
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 40-50
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 8426字
• 语种: 中文

摘要

移动互联网时代中,APP用户更注重产品体验,通过评论的方式来表达自己的使用情况和建议.在线评价数据的研究已经成为热点,从评论中获得的用户反馈有助于APP演化升级,但目前针对APP的评论挖掘方兴未艾.从9家APP应用商店中采集得到大量用户评论数据,筛选评论所包含的需求属性和情感倾向,并运用KANO模型对其建模分析,映射属性到魅力、期望、必备等类别.根据APP具体属性和所属KANO类别给出合理有效的更新演化策略:APP演化应优先满足必备和期望属性的需求,并逐步实现魅力属性的需求,并且最终检验了模型的鲁棒性和易移植性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	於志文	西北工业大学计算机学院	78	682	12.0	24.0
2	王柱	西北工业大学计算机学院	12	36	4.0	5.0
3	郭斌	西北工业大学计算机学院	54	304	8.0	16.0
4	欧阳逸	西北工业大学计算机学院	5	8	2.0	2.0
5	孙悦	西北工业大学计算机学院	1	1	1.0	1.0