基于次声监测的泥石流实时预警系统

• 作者: 刘敦龙 尚东方 王瑞玺 韩雪
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 泥石流 次声 环境干扰 监测预警 信号识别
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 6-12,18
• 页数: 8页
• 分类号: TP274+.53
• 字数: 5259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.03.002

摘要

目前的泥石流次声报警设备经常受环境噪声干扰而频繁产生误报,导致无法投入到实际应用中.为了提高泥石流次声监测预警的准确率,基于泥石流次声和环境干扰次声的特征差异这一原理,采用单片机与上位机相结合的方式,借助混合编程、数据库与GIS二次开发等技术手段,设计与开发基于次声监测的泥石流实时预警系统进行现场泥石流次声信号监测与判识.对云南东川蒋家沟长期现场泥石流的监测验证了该系统的工作性能.实际应用结果表明:该系统不仅具有操作简便、响应及时和实时识别等特点,还具有较高的预警准确率,在长达2年的野外监测过程中,仅出现18次误报且无一漏报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘敦龙	成都信息工程大学软件工程学院	7	6	2.0	2.0
3	尚东方		9	10	2.0	2.0
4	韩雪		4	4	1.0	1.0
5	王瑞玺		8	8	2.0	2.0