ARIMA预测模型在电力供需预测中的应用

• 作者: 吴凤华 江泽标 田娟 胡澄
• 来源期刊: 能源工程
• 学科: 工学
• 关键词: ARIMA预测模型 二次指数平滑法 电力供需 拟合验证 以电代煤
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 能源互联网
• 页码范围: 82-87,98
• 页数: 7页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文

摘要

以贵州省2001-2017年的发电量和电力消费量数据为基础,基于SPSS 22.0分别建立发电量(2,1,6)和电力消费量(2,1,2)差分自回归移动平均模型,估计贵州省2018-2027年的电力供需量并与二次指数平滑法得到的预测值进行误差分析比较,发现ARIAM模型预测得到的精度更高,再通过拟合验证ARIMA预测模型的可靠性,预测结果表明2027年电力供需将下降为2017年的0.9倍,电力的消费需求有望超过发电量.该预测对于改善当前电力过剩和促进清洁能源发展都有积极意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田娟		8	18	3.0	4.0
2	江泽标		27	62	5.0	6.0
3	胡澄		14	17	2.0	4.0
4	吴凤华		5	0	0.0	0.0