基于ELK的BIND海量日志分析与用户行为态势感知研究

• 作者: 路景鑫 阮晓龙
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: ELK BIND 日志分析 态势感知
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 3825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2020.01.009

摘要

在互联网大规模应用的环境下,如何有效分析用户喜欢访问什么网站、在互联网上喜欢做什么、浏览什么是针对用户行为分析的重要内容.DNS作为一种域名解析服务,是互联网业务通信的重要保障,几乎所有互联网业务访问运行均离不开DNS的支持,所以本文通过对DNS海量日志进行收集、清洗、存储全流程处理过程,并结合以ELK为平台、以业务分析模型为基础,从而使DNS日志分析结果可视化清晰呈现,让用户了解互联网业务访问运行趋势,也直观表现出用户实际的访问情况,最终实现用户行为的态势感知.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮晓龙	河南中医药大学信息技术学院	46	77	5.0	6.0
2	路景鑫		1	0	0.0	0.0