基于网络药理学的茵陈五苓散治疗非酒精性脂肪肝病的机制分析

• 作者: 刘嘉辉 叶小鹏 李舒 欧海亚 邝卫红
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 茵陈五苓散 非酒精性脂肪肝病 网络药理学 关键功能分子 机制研究
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 中药研究
• 页码范围: 1750-1759
• 页数: 10页
• 分类号: R286
• 字数: 6722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20190408001

摘要

目的 运用网络药理学,对茵陈五苓散(YCWLD)治疗非酒精性脂肪肝病(NAFLD)的机制进行系统预测及分析.方法 通过TCMSP、Batman-tcm数据库筛选出YCWLD中具有成药可能性较大以及口服吸收较佳的候选活性成分.从TCMSP和Swiss Target Prediction数据库中收集和预测候选化合物的作用靶点.利用Genecards、TTD、CooLGeN三个数据库获取NAFLD的疾病靶点,并与潜在活性成分的作用靶点进行交集分析,获得YCWLD治疗NAFLD的靶点.检索DisGenet数据库分析治疗靶点的类型.通过cytoscape 3.7.1软件构建草药-候选化合物-治疗靶点网络以及利用Uniprot、String数据库构建蛋白互作网络(PPI),阐述各分子之间的关系及关键功能分子.采用DAVID数据库对治疗靶点进行基因本体(gene ontology,GO)富集分析以及基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路分析,进而达到系统探讨YCWLD治疗NAFLD相关机制的目的.结果 本研究通过草药-候选化合物-治疗靶点网络分析发现,YCWLD中包含的24个候选成分可作用于NAFLD的34个靶点,候选成分中quercetin、beta-sitosterol、sitosterol可能是YCWLD发挥抗NAFLD作用的关键成分,而靶点中DPP4、NR1H3、NR1H2、SREBF1、SREBF2作用较为重要.PPI网络显示免疫及炎症相关靶点起枢纽作用.通过GO富集分析显示作用靶点涉及157个条目,KEGG分析发现NAFLD、Cytokine-cytokine receptor interaction、Insulin resistance等17条潜在信号通路可能是YCWLD预防及治疗NAFLD的主要通路.结论 本研究系统预测了YCWLD抗NAFLD的作用机制,并为下一步实验验证关键化合物、靶点及通路提供了方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘嘉辉	中山大学附属第一医院中医科	12	59	4.0	7.0
2	欧海亚		4	2	1.0	1.0
3	叶小鹏		3	2	1.0	1.0
4	李舒		2	0	0.0	0.0
5	邝卫红		2	0	0.0	0.0