考虑杠杆坏数据的参数辨识和快速修正方法

• 作者: 吴泓辰 罗萍萍 陈雄欣 黄星宇
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 状态估计 拉格朗日乘子 参数辨识 杠杆坏数据
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 622-628
• 页数: 7页
• 分类号: TM744
• 语种: 中文
• DOI: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2019.1032

摘要

当存在杠杆坏数据时,现有的参数估计方法精度低、计算复杂,因此,该文提出一种基于拉格朗日乘子法的电网参数辨识和快速修正新方法.首先,建立了基于指数型目标函数的抗差状态估计模型,根据量测的误差大小而自动改变其权重,从而克服大部分坏数据,特别是杠杆坏数据对参数辨识精度的影响;进而基于拉格朗日乘子法确定可疑参数,再基于可疑参数在多个断面下的乘子值计算其用于误差修正的平均乘子值,实现参数误差的快速修正,并减少了计算量.通过3节点简单网络及IEEE 39系统的算例仿真,对比存在杠杆坏数据情况下该方法与传统方法的参数估计精度和计算时间,验证了所提方法的有效性和正确性.