基于GM-CPHD的海面目标跟踪算法

• 作者: 吴良斌 张世仓 胡新梅
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合势概率假设密度滤波器 LDL分解 海面目标跟踪 速度模糊
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 雷达系统与技术
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TN959.7
• 字数: 4609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2020.04.006

摘要

由于海面目标个数多、密集、进出雷达视野随机变化性强,而且杂波密度高,目标速度模糊等原因导致机载雷达跟踪性能下降.文中提出了基于随机集理论框架下的海面目标跟踪算法.首先,设计了基于LDL分解的高斯混合势概率假设密度(GM-CPHD)滤波算法用来降低算法的计算量;接着,提出了融入径向速度的目标跟踪算法来提高海面目标跟踪性能;最后,设计了仿真示例.仿真结果表明:该算法在提高跟踪性能的同时可以减少20％的计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世仓	中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所	8	5	2.0	2.0
2	吴良斌	中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所	1	0	0.0	0.0
3	胡新梅	中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所	2	0	0.0	0.0