基于BN-ELM的煤矿瓦斯安全态势预测方法

• 作者: 曹庆仁 李丁炜 李爽 犹梦洁
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 社会科学
• 关键词: 机器学习 BN-ELM 安全态势 风险预测 瓦斯爆炸
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 132-140
• 页数: 9页
• 分类号: C934
• 语种: 中文

摘要

控制瓦斯风险在煤矿安全生产中至关重要.本文将安全态势概念引入煤矿,提出了基于风险预测的煤矿瓦斯安全态势预测一般方法,将煤矿整体瓦斯安全状态直观地展示出来.首先,引入非实时监测数据,通过贝叶斯网络构建安全态势多级指标体系;其次,结合贝叶斯网络和极限学习机,对风险进行二级预测;最后,根据风险预测结果计算瓦斯安全态势值,并绘制安全态势走向图.并以中国山西省一座大型高瓦斯实验煤矿为例进行瓦斯风险及瓦斯安全态势预测.结果 表明,本方法可以为煤矿管理者控制瓦斯风险提供决策支持.