基于高斯牛顿迭代估计的无线网络节点定位算法

• 作者: 代阳 王建强
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: Wi-Fi 高斯滤波 高斯牛顿迭代 RSSI 三边定位
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2020.06.002

摘要

室内外一体化定位导航是物联网、智慧导航的基础.针对Wi-Fi信号强度三边测量算法的局限,文中在改进三边测量算法的基础上,提出一种基于Gauss-New ton迭代估计的无线传感网络节点定位算法.采用高斯滤波算法优化接收信号强度减小测距误差,将传统三边定位的结果作为采样点的初始位置,反复进行Gauss-New ton迭代估计出最优位置.通过室内定位实验结果表明,在小范围内没有障碍物的情况下,Wi-Fi信号的定位中误差在1 m以内,一般情况也能达到1～5m的定位精度,能有效提高室内定位的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建强		34	145	8.0	10.0
2	代阳		2	0	0.0	0.0