优选小波函数的小波神经网络预报GPS卫星钟差

• 作者: 柴洪洲 王旭 王昶 种洋
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卫星钟差 能量 Shannon熵 预报 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与导航
• 页码范围: 983-992
• 页数: 10页
• 分类号: P228
• 字数: 6348字
• 语种: 中文

摘要

为了提高卫星钟差预报的精度,针对小波神经网络(WNN)模型未能根据实际情况选取合适的小波函数的问题,本文提出一种基于"Shannon熵-能量比"的优选小波函数的小波神经网络钟差预报模型.首先利用小波函数对钟差一次差分数据进行连续小波变换,得到变换后的小波系数.然后分别计算小波系数的能量值和Shannon熵值,将"Shannon熵-能量比"(SEE)作为最优小波函数选择的评价指标,以指导选择最适合的小波函数作为WNN模型的激活函数.最后利用优选的WNN模型对卫星钟差进行预报,对预报的结果进行对比分析.结果表明:该评价指标能够根据卫星钟差实际情况准确指导WNN模型选择合适的小波函数,提高WNN模型的预报精度和适用性,使该模型可以实现卫星钟差较高精度的预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴洪洲	信息工程大学地理空间信息学院	65	346	9.0	14.0
2	王旭	辽宁生态工程职业学院测绘工程学院	5	15	2.0	3.0
4	种洋	信息工程大学地理空间信息学院	7	7	1.0	2.0
5	王昶	辽宁科技大学土木工程学院	22	105	6.0	9.0