基于最优分割的高分辨率遥感影像震害建筑物识别技术

• 作者: 杜妍开 龚丽霞 李强 张景发
• 来源期刊: 地震学报
• 关键词: 面向对象 震害建筑物 高分辨率遥感影像 多尺度分割
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 760-768
• 页数: 9页
• 分类号: P315.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.11939/jass.20200027

摘要

为了提高建筑物震害信息提取的效率与准确度,针对震后高分辨率遥感影像,根据震害建筑物在遥感影像上的特征,以2010年海地MS7.0地震为例,通过尺度参数估计算法自动选择最优分割尺度对影像进行多尺度分割,并采用面向对象方法对海地高分辨率遥感影像进行建筑物震害信息提取,同时与基于像元的支持向量机、反向传播神经网络、基于分类回归算法的决策树分类方法进行比较.试验结果表明,面向对象的分类方法具有更好的目视效果和更高的分类精度,有利于地震后震害信息的准确提取和快速评估.