人体活动识别数据集的数据处理方法

• 作者: 朱建军 钟楚轶
• 来源期刊: 吉林化工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据集处理 卷积神经网络 人体活动识别
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2020.03.017

摘要

对由可穿戴设备采集的针对人体活动识别的数据集进行处理,并用处理后的数据对一维卷积神经网络进行训练,测试并得到精准度结果.对数据集的处理使得原本数据集中一些噪音和无效数据被过滤排除掉,在训练神经网络时减少了运算量,提升了神经网络的效率.后经测试,在神经网络结构不变的情况下,处理后的数据集可以使神经网络性能得到提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟楚轶		1	0	0.0	0.0