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摘要:
5G作为“新基建”的领头羊,运营商在加速5G基础设施建设的同时,要尽快开展用户升级5G网络工作,促进个人信息消费.本文在深入分析5G网络覆盖与用户使用感知的基础上,通过神经网络构建升级5G网络用户模型,精准识别升级5G网络用户.系统预测准确率在75%以上,满足一般商用要求.江苏移动掌上营业厅应用模型后,用户升级5G网络成功率较未应用前有了较大提升.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 用户升级5G网络的解决方案
来源期刊 江苏通信 学科
关键词 5G 网络覆盖影响度 神经网络 MLP
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 5G天地
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钮远 3 2 1.0 1.0
2 姚世立 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
5G
网络覆盖影响度
神经网络
MLP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏通信
双月刊
1007-9513
32-1782/TN
大16开
南京市中山北路301号
1985
chi
出版文献量(篇)
3248
总下载数(次)
8
总被引数(次)
3698
论文1v1指导