基于TensorFLow的个性化推荐系统设计

• 作者: 杨慧娟
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: TensorFLow 个性化 推荐 系统
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 技术创新与交流
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.92
• 字数: 2192字
• 语种: 中文

摘要

文章基于TensorFLow设计了个性化推荐系统,系统循环神经网络模块可就时间序列构建模型,充分挖掘用户不断变化的兴趣爱好,而系统训练模块可就TensorFLow结构通过数据流图构建模型,基于Spark集群并行训练模型,从而调节多超参数.通过系统实现证明,此系统可实现多超参数调节,在很大程度上节省训练时间,且能显著降低误差率,动态化效果良好,满足了用户的多元化与个性化需求,值得大力推广与广泛应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧娟	榆林职业技术学院管理工程系	10	6	2.0	2.0