经典人工智能算法综述

• 作者: 陶阳明
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能算法 朴素贝叶斯 逻辑回归 深度学习 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究综述
• 页码范围: 276-280
• 页数: 5页
• 分类号: TP3-0
• 字数: 6670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191702

摘要

人工智能算法繁多,但经得起实践考验的经典算法有限,常见的有朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归、支持向量机、深度学习、强化学习、遗传算法、蚁群算法、元学习等.依据人工智能算法理论基础知识,如概率统计、集合论、空间几何、图论、矩阵论等加以分类,并对相应经典人工智能算法概念和主要应用领域进行概述,去除结构细化和公式展开所带来的复杂感,揭开人工智能的神秘面纱,让算法整体轮廓得以更清晰地呈现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶阳明	南宁师范大学计算机与信息工程学院	1	2	1.0	1.0