基于网络社交行为探究影响异性关系因素调查分析

• 作者: 王凤雪
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多重对应分析 神经网络 网络社交 情感状态
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 727-742
• 页数: 16页
• 分类号: TP3

摘要

伴随着智能时代的到来以及智能手机的普及,使得网络社交成为现代人社交的主要方式。本文通过网络发放调查问卷,针对现代人异性网络社交行为及社交关系进行调查和研究。将回收问卷的信息进行“个人信息”、“感情状况”、“社交行为习惯”和“社交观念偏好”四个维度的划分,运用spss软件,利用描述性统计、多重对应分析方法和神经网络方法建立模型,了解现代人社交关系现状和特点,分析影响异性社交关系的因素,并给出相关结论和建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凤雪		4	0	0.0	0.0