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摘要:
网络空间威胁发展呈现出主动性、隐蔽性、泛在性的特点,向传统被动式、局域性、孤立化的网络防御模式提出了严峻挑战.针对大数据、人工智能与网络安全融合的新趋势,提出一种跨域协同的威胁预警模式,为网络空间安全防护赋能增效.首先,该模式从网络空间结构出发,通过划分安全威胁域、解析系统功能、设计共享机制,构建具有合纵连横作用的功能框架;其次,为提升威胁信息检测能力,设计了分层司职的协同化技术体系,阐述了威胁信息感知、处理、应用等关键技术;最后,借助应用场景,定性化描述了所提预警模式的能力增量.
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文献信息
篇名 基于跨域协同的网络空间威胁预警模式
来源期刊 网络与信息安全学报 学科 工学
关键词 网络防御 人工智能 流量大数据
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 88-96
页数 9页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.2096-109x.2020078
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研究主题发展历程
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人工智能
流量大数据
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络与信息安全学报
双月刊
2096-109X
10-1366/TP
16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2015
chi
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