杭州市人才需求分析与预测 ——基于GM(1,1)和ARIMA模型

• 作者: 任静 季民 陈兆宁
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人才需求 多维数据模型 灰色预测模型 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 9-13,16
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.7|C961.9
• 字数: 6205字
• 语种: 中文

摘要

基于杭州市现有人才需求数据与各领域岗位设置数据,构建多维数据模型分析人才市场招聘求职的基本特征,从就业需求、期望职业和期望教育背景三方面分析2015～2018年杭州市人才需求的基本现状.结合中国学生实际就业状况,运用GM(1,1)模型预测未来三年的人才需求总量,预测结果表明人才需求总量呈缓慢下降趋势.运用ARIMA模型预测未来三年不同领域人才需求量,发现各领域需求量按季度呈明显周期性,且不同行业所需人数及波动频率均不相同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季民	山东科技大学测绘科学与工程学院	96	525	11.0	18.0
2	任静	山东科技大学测绘科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
3	陈兆宁	山东科技大学测绘科学与工程学院	1	0	0.0	0.0