基于支撑集融合的分布式协作压缩频谱检测方法

• 作者: 刘洺辛 闫盛楠
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 宽带频谱检测 协作频谱检测 压缩感知
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 466-472
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 6931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2020.02.28

摘要

针对认知无线电(cognitive radio,CR)宽带频谱检测过程中存在的采样压力大、数据传输量大、信道衰落严重等问题,提出了一种基于支撑集融合的分布式协作压缩频谱检测方法.在该方法中,本地信号重构过程和频谱稀疏支撑集的分布式融合过程反复交替进行,将本地重构过程中获得的稀疏支撑集信息进行分布式融合,又将融合结果作为先验信息指导本地信号再次重构,多次重复以实现信号重构与频谱检测.仿真结果表明,所提出方法的频谱检测性能可接近集中式的压缩检测方法,而该方法的迭代重构过程复杂度低,具有计算开销少的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洺辛	燕山大学信息科学与工程学院	18	99	5.0	9.0
3	闫盛楠	燕山大学信息科学与工程学院	6	13	3.0	3.0