基于SPSS的345MPa级热轧H型钢性能数据分析与建模

• 作者: 付常伟
• 来源期刊: 轧钢
• 关键词: H型钢 大数据分析 多元回归分析 力学性能
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 革新与交流
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13228/j.boyuan.issn1003-9996.20190031

摘要

基于大数据分析的方法,以实测数据为基础,采用SPSS软件对345 MPa级H型钢生产过程中的冶炼和轧制工序因素进行偏相关分析和因子分析,确定了影响产品性能的主要和次要影响因素.利用多元线性回归方法,分析了各因素与屈服强度、抗拉强度、断后伸长率的关系,得出各因素对性能的影响,并分别建立了回归模型.通过生产实测数据对回归模型进行验证,模型计算结果与实测数据的相对误差在±10％内的比例达97.07％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付常伟	山东钢铁股份有限公司莱芜分公司	4	0	0.0	0.0