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摘要:
[目的]精准、快速、无损监测烤烟叶片钾素营养水平.[方法]设计不同程度的干旱和渍水胁迫试验,以K326、中烟100为供试品种,探索不同水分胁迫程度下烤烟叶片钾含量与光谱信息的变化规律,筛选烟叶钾含量的敏感光谱特征变量及光谱参数,构建烟叶钾含量预测模型.[结果](1)随水分胁迫程度的加重,在近红外光区,烤烟叶片钾含量和叶片光谱反射率的值在伸根期均表现为升高趋势,在旺长期与成熟期表现为降低趋势.(2)以利用本文筛选出的8个最佳敏感光谱指数(mSR705、SDr、DVI、MSAVI2、λg、Dr、NDSI(2275,1875)、RDVI)构建的BP神经网络模型效果最好,模型决定系数R2=0.9336,RMSE(均方根误差)为0.1348.[结论]可利用光谱参数构建烤烟钾含量BP神经网络模型,模型稳定、精度较好.可为实时精准监测烤烟叶片钾含量,及时了解土壤水分环境提供技术支撑.
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文献信息
篇名 不同水分胁迫程度下烤烟叶片钾含量的光谱响应
来源期刊 中国烟草学报 学科
关键词 烤烟叶片 水分胁迫 光谱特征变量 光谱参数 估算模型
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 农艺与调制
研究方向 页码范围 86-92
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国顺 184 3757 33.0 52.0
2 贾方方 7 75 4.0 7.0
3 李梦竹 5 18 3.0 4.0
4 叶红朝 2 0 0.0 0.0
5 王惠 4 0 0.0 0.0
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中国烟草学报
双月刊
1004-5708
11-2985/TS
大16开
北京西城区月坛南街55号
80-504
1992
chi
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