空间自相关方法及其在公共卫生领域的应用

• 作者: 史进梅 李建国 赵俊琴
• 来源期刊: 中华劳动卫生职业病杂志
• 关键词: 职业病 传染病 慢性病 公共卫生 空间自相关分析 空间权重矩阵
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 395-400
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn121094-20190507-00183

摘要

传染病及职业病在特定时空内的流行与分布是自然环境与社会经济等多重因素相互作用的结果,其分布格局具有空间属性.传统统计学方法以独立性假设为前提,忽略了疾病的空间属性,无法分析疾病的空间特征.空间自相关方法以地理信息系统为依托,能够同时对疾病的空间关系及属性值进行分析,探讨不同空间单元疾病数据间的空间依赖性,为传染病、职业病等疾病预测预警、防控措施的制定与评价等方面提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建国		56	333	12.0	16.0
2	赵俊琴		10	5	1.0	2.0
3	史进梅		2	1	1.0	1.0