基于药物论坛中潜在不良反应与适应症的知识发现体系构建

• 作者: 于琦 卫慧蓉 张亚飞 王于心 王嫄 贺培凤 贾晨晨
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 药物论坛 药物不良反应 药物适应症 LSTM-CRF 知识发现
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 生物医药信息研究
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: R96|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2020.07.005

摘要

目的:基于用户反馈信息,构建药物论坛中潜在不良反应与适应症的知识发现体系.方法:利用BIO序列标注方法和BiLSTM-CRF命名实体识别方法,从药物论坛的评论数据中识别不良反应与适应症的实体.结果:对不良反应与适应症进行过滤,得到26种药物共180种不良反应和26种适应症,并以此构建模型.结论:基于药物论坛构建的知识发现体系为挖掘中文领域内基于评论信息药物潜在不良反应与适应症可提供一种新的研究思路方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺培凤		68	153	6.0	8.0
2	于琦		64	244	8.0	14.0
3	贾晨晨		6	2	1.0	1.0
4	卫慧蓉		3	0	0.0	0.0
5	王于心		7	0	0.0	0.0
6	张亚飞		1	0	0.0	0.0
7	王嫄		1	0	0.0	0.0