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摘要:
高精度自动建图算法是ArUco二维码阵列定位系统应用的前提和核心,现有在线建图算法累计误差大且易受误检测影响,而人工标定和离线建图的方式则效率低、耗时长.为解决上述问题,本文提出了一种ArUco-SLAM单目实时建图定位算法,其采用前后端并行建图、联合优化的框架,前端以坐标系变换封闭原理对地图进行快速更新和局部修正;后端以非线性优化算法最小化二维码顶点总体重投影误差,实现对关键帧序列囊括地图的全局优化;最终,基于联合优化算法实现对前后端地图的匹配,消除前端地图的累计误差.设计实验对所提算法进行了验证,实验结果证明其相比现有建图系统有着累计误差小和建图效率高的优点,具有建立大规模二维码阵列厘米级精度地图的能力.
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文献信息
篇名 ArUco-SLAM:基于ArUco二维码阵列的单目实时建图定位系统
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 ArUco二维码阵列 联合优化 实时建图与定位算法
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 427-433
页数 7页 分类号 TP242.6
字数 4333字 语种 中文
DOI 10.15918/j.tbit 1001-0645.2019.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘峰 北京理工大学自动化学院 22 235 6.0 15.0
5 邢伯阳 北京理工大学自动化学院 8 22 3.0 4.0
6 冯肖雪 北京理工大学自动化学院 6 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
ArUco二维码阵列
联合优化
实时建图与定位算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
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5642
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13
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