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摘要:
从为连锁商店、超市等传统零售商超企业提供物流决策支持的背景出发,基于Node.js框架、WebGIS技术,依托MongoDB数据库和Leaflet地图库将商家信息、仓库信息、车辆信息整合在一起,进行了物流配送路径规划系统开发实践.利用GIS空间分析能力来完善物流配送的相关需求,分别构建了面向商家、供货商和货运司机的订单平台、控制中心、配送平台;在功能上涵盖商品浏览、货单提交、车辆调度、仓库选取、服务区域查看、最近设施点查询、配送路径规划、路径导航等,提供了一套具有实际参考意义的区域物流配送路径规划解决方案.
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文献信息
篇名 基于Node.js和WebGIS的商超物流配送路径规划系统的设计与实现
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 物流配送 Node.js WebGIS 连锁物流
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 124-126,130
页数 4页 分类号 P208.2
字数 4442字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永树 西南交通大学地球科学与环境工程学院 217 2697 27.0 40.0
2 吴先赋 西南交通大学地球科学与环境工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
物流配送
Node.js
WebGIS
连锁物流
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
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46
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