一种基于点估计的风电并网位置和容量优化方法

• 作者: 姚良忠 张政 彭晓涛 李华取 肖劲松 舒展
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 风电并网 点估计 概率潮流 随机相关性 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 新能源发电
• 页码范围: 109-116
• 页数: 8页
• 分类号: TM715
• 字数: 6055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2020.04.013

摘要

风电输出的随机波动性对并网系统的实时运行状态会产生影响,优化系统典型运行方式下的风电并网位置和容量对降低系统的静态安全风险、保证运行经济性具有重要作用.文章考虑电网源荷不确定性,以及风速间、负荷间相关性,利用点估计结合Nataf逆变换生成随机相关性样本的方法,研究了风电并网系统考虑随机相关性的点估计概率潮流计算方法.进而以减小电网网损率和节点电压平均偏移为目标,通过把所研究概率潮流嵌入自适应粒子群算法,同时避免点估计方法求解概率潮流对约束条件的偏乐观性,提出了合理规划风电并网位置和容量的优化方法.最后利用IEEE 57节点系统仿真算例验证了所提优化方法的有效性.仿真结果表明了考虑随机相关性对提高优化结果可靠度的必要性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭晓涛		32	612	11.0	24.0
2	肖劲松		49	395	9.0	19.0
3	舒展		4	2	1.0	1.0
4	张政		5	34	3.0	5.0
5	李华取		1	0	0.0	0.0
6	姚良忠		3	10	1.0	3.0