对近红外技术检测玉米养分含量的模型进行优化的探讨

• 作者: 林姿伸 江青艳
• 来源期刊: 广东饲料
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外分析仪 饲料企业 模型优化 水分 粗灰分 粗蛋白
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 检测分析
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: S816.17
• 字数: 3012字
• 语种: 中文

摘要

本研究旨在探讨对饲料企业应用近红外分析仪检测玉米养分含量的模型进行优化的可行性及模型参数的校正方法.分别采用湿化学方法和近红外分析仪对50个不同的玉米样品进行水分、粗蛋白和粗灰分的测定和比较,测得模型优化前的水分、粗蛋白和粗灰分的质量分数决定系数R2分别为0.893、0.378和0.308.采用斜率/截距校正法对模型进行校正,剔除异常样本,并以30个不同玉米样品作为验证集,得到水分、粗蛋白和粗灰分的质量分数的决定系数R2分别为0.969、0.839和0.903,显示模型优化的效果良好,优化后的模型可用于饲料企业的在线分析,该校正方法可满足饲料企业在使用近红外分析仪过程中的自主优化要求,提升样品分析结果的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江青艳	华南农业大学动物科学学院	126	1030	17.0	25.0
2	林姿伸	华南农业大学动物科学学院	2	0	0.0	0.0