基于级联SVM和全数字接收机的复合调制识别

• 作者: 张铭宏 沈雷 王希琳 赵永宽
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 复合调制 数字接收机 支持向量机 调制识别
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 18-24
• 页数: 7页
• 分类号: TN850
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2020.05.004

摘要

为解决测控系统中FM复合调制信号的识别问题,提出一种基于全数字接收机和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的调制识别算法.通过全数字接收机的鉴相误差提取FM复合信号的内调制信息,使用级联SVM分类器对内调制信号的功率谱和平方谱整体图形特征进行分类识别.仿真实验表明,在信噪比为0 dB时,与传统的基于局部信号特征和决策树分类的识别算法相比,识别率提高了5％ 以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈雷		62	272	9.0	14.0
2	赵永宽		2	0	0.0	0.0
3	王希琳		1	0	0.0	0.0
4	张铭宏		1	0	0.0	0.0