区间犹豫模糊M-对称平均及其群决策模型

• 作者: 马庆功
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 区间犹豫模糊集 Maclaurin对称平均 区间犹豫模糊Maclaurin对称平均算子 多属性群决策
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 156-163
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 5724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1811-0271

摘要

区间犹豫模糊集是特殊的犹豫模糊集,可以更准确地刻画决策信息.而Maclaurin对称平均算子能够考虑多个输入参数值间的相互关系.基于Maclaurin对称平均算子,在区间犹豫模糊环境下,提出了一种区间犹豫模糊Maclaurin对称平均信息集成算法.定义了区间犹豫模糊Maclaurin对称平均(IVHFMSM)算子;讨论了IVHFMSM算子的四个优良性质以及几种特殊表达形式;基于提出的区间犹豫模糊加权Maclaurin对称平均(IVHFWMSM)算子,构建了区间犹豫模糊Maclaurin对称平均多属性群决策算法;通过实例发现,IVHFWMSM算子性质优良,具有多选择性且更加合理可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马庆功	常州大学怀德学院	28	98	5.0	8.0